Page 62 - 4703

Ось деякі з відмітних особливостей пакету:
 Найсучасніші і потужніші алгоритми навчання мережі
(включаючи методи зв'язаних градієнтів і Левенберга-
Маркара); можливість створювати складні, практично не об-
межені в розмірах комбінації з мереж різної архітектури; вибі-
ркове навчання фрагментів нейронній мережі; повний конт-
роль над вибором функцій активації; вбудована функція Рад-
ник - Network Advisor, що допомагає користувачеві приймати
рішення і вибирати параметри.
 Виняткова простота у використанні. Майстер рішення
завдань - Intelligent Problem Solver допоможе користувачеві
знайти найкращу архітектуру мережі (вибір відповідної струк-
тури мережі - це важкий процес проб і помилок; STATISTICA
Neural Networks зробить це за вас).
 Потужні методи аналізу, у тому числі унікальний Ге-
нетичний алгоритм відбору вхідних даних - Genetic Input
Feature Selection (вибір потрібних вхідних змінних при розві-
дувальному аналізі даних, як правило, займає багато часу; мо-
дуль STATISTICA Neural Networks здатний виконувати цю ро-
боту за користувача).
 STATISTICA Neural Networks може працювати і в сере-
довищі STATISTICA (чи Quick STATISTICA), і як самостійне
застосування; є можливість введення файлів даних системи
STATISTICA і передачі матриць вихідних даних і графіків на-
зад в систему STATISTICA.
 STATISTICA Neural Networks повністю підтримує інте-
рфейс прикладного програмування (API), так що досвідчені
користувачі і розробники спеціалізованих систем "Пошуку
знань" і "видобування даних" можуть використовувати потужні
обчислювальні можливості цієї програми у своїх власних за-
стосуваннях.
У модулі STATISTICA Neural Networks є засоби, які до-
поможуть легко здолати найбільш важливі етапи побудови
мережі. Це не лише найбільш сучасні варіанти архітектури і
алгоритмів навчання, але і абсолютно нові підходи до вибору
вхідних даних і конструювання мережі. Більше того, розроб-
ники програмного забезпечення і користувачі, яким доводить-
ся створювати власні застосування, поза сумнівом оцінять на-
ступну обставину: після виконання тестових розрахунків в

62