Page 48 - 4703

Крім того, в пакеті ST Neural Networks для інтерпретації
вихідних значень використовуються довірчі рівні (пороги
прийняття і відкидання). Ці порогові значення можна коригу-
вати, щоб змусити мережу бути більше або, навпаки, менш
"рішучою" при оголошенні класу. Схеми тут дещо розрізня-
ються для випадків бінарного і 1-із-N представлень:
Бінарне. Якщо вихідне значення елементу перевищує
поріг прийняття, то вибирається клас 1.0. Якщо вихідне зна-
чення лежить нижче порогу відкидання, вибирається клас 0.0.
Якщо вихідне значення лежить між порогами, клас вважається
не визначеним.
Один-із-N. Певний клас вибирається тільки у тому
випадку, якщо значення відповідного вихідного елементу ви-
ще за поріг прийняття, а усіх інших вихідних елементів - ниж-
че порогу відкидання. Якщо ж ця умова не виконана, клас не
визначається.
При кодуванні методом 1-із-N має місце одна особ-
ливість. На перший погляд здається, що "найбільш рішучою"
буде мережа з порогами прийняття і відкидання, рівними 0.5.
Це дійсно так для бінарного кодування, але вже не так для ко-
дування 1-із-N. Можна зробити так, щоб поріг прийняття був
нижчий порогу відкидання, і тоді найбільш рішучою буде ме-
режа, у якої поріг прийняття 0.0, а поріг відкидання 1.0. При
такому, на перший погляд дивному налаштуванні мережі еле-
мент з найвищим рівнем активації визначатиме клас незалеж-
но від того, що відбувається в інших елементах. Ось точна
схема дії алгоритму визначення класу в пакеті ST Neural
Networks:
 Вибирається елемент з найвищим вихідним сигналом.
Якщо його вихідний сигнал вище або дорівнює порогу прийн-
яття, а вихідні сигнали усіх інших елементів нижчі порогу від-
кидання, то в якості відповіді видається клас, визначуваний
цим елементом.
При порозі прийняття 0.0 вихідний сигнал елементу, що
виграв, завжди буде прийнятий, а при порозі відкидання 1.0
усі інші елементів неминуче будуть знехтувані, і тому алго-
ритм зводиться до простого вибору елементу, що виграв.
Якщо ж обидва порогові значення - прийняття і відкидання -
встановити на рівні 0.5, мережа цілком може залишитися в

48