Page 28 - 4612

допомогою яких можна апроксимувати результати експериментів?
6. Що собою представляють кореляційний аналіз, коефіцієнт кореляції?
7. Що собою представляє регресійний аналіз?
8. Для чого необхідна побудова графічних залежностей на основі
результатів експериментальних досліджень?
9. Яким чином вибирають апроксимуючі залежності у випадку їх
монотонності?
10. Які аналітичні функції вибирають для апроксимації монотонних
залежностей?
11. Яким чином шляхом лінеаризації розраховують коефіцієнти різних
монотонних залежностей?
12. У яких випадках при апроксимації результатів експериментів
використовують поліноміальні залежності і як вибирають порядок степені
поліноміальної залежності?
13. Як розраховують коефіцієнти апроксимаційних поліноміальних
залежностей, оцінюють їх метрологічні характеристики?

Завдання для самостійної роботи
Приклад 4.1. Визначити коефіцієнти апроксимаційної залежності для таких

результатів сумісних вимірювань: n=8; x i=-4; -2; 0; 2; 4; 6; 8; 10; y i=5,035; 4,086;
2,978; 1,899; 0,969; -0,027; -1,038; -1,983.
Приклад 4.2. Визначити коефіцієнти апроксимаційної залежності для таких
результатів сумісних вимірювань: n=12; x i=-3; -2; -1; 0; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8;
y i=5,738; 5,952; 5,873; 4,925; 4,127; 3,91; 2,61; 0,697; -0,346; -2,77; -4,773; -6,455.

Приклад 4.3. Визначити коефіцієнти апроксимуючого поліному 5-го
порядку для таких результатів сумісних вимірювань: n=15; x i=-4; -3; -2; -1; 0; 1;
2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; y i= 7,51; 8,33; 9,01; 8,50; 8;21; 8,15; 8,24; 8,37; 8,55; 8,88;
8,99; 9,11; 9,22; 9,25; 9,24.

26