Page 10 - 4524

можуть залишитись позаду, що привело до зросту фінансу-
вання в галузі нейромереж.
З 1985 р. Американський Інститут Фізики розпочав що-
річні зустрічі - "Нейронні мережі для обчислень".
В 1989 р. на зустрічі "Нейронні мережі для оборони" Бе-
рнард Відров повідомив аудиторії про початок четвертої сві-
тової війни, де полем бою є світові ринки та виробництва.
У 1990 р. Департамент програм інноваційних досліджень
захисту малого бізнесу назвав 16 основних та 13 додаткових
тем, де потрібне та можливе використання нейронних мереж.
Сьогодні, обговорення нейронних мереж відбуваються
скрізь. Перспектива їх використання видається досить яскра-
вою, в світлі вирішення нетрадиційних проблем і є ключем до
цілої технології. На даний час більшість розробок нейронних
мереж принципово працюючі, але можуть існувати процесор-
ні обмеження. Дослідження скеровані на програмні та апарат-
ні реалізації нейромереж. Компанії працюють над створенням
трьох типів нейрочіпів: цифрових, аналогових та оптичних,
що обіцяють бути хвилею близького майбутнього.

1.2 Галузі застосування ШНМ

ШНМ знаходять сьогодні широке застосування у будь-
яких галузях, починаючи від завдань апроксимації функцій і
закінчуючи створенням нейрокомп'ютерів. Важко описати всі
можливі сфери застосування нейронних мереж, тому ми коро-
тко зупинимося лише на деяких з них.

Апроксимація функцій
Установлення універсальних апроксимуючих властивос-
тей ШНМ стало досить важливим етапом у становленні зага-
льної теорії й стимулювало дослідження в даній галузі. Бага-
тьма дослідниками було встановлено, що нейронна мережа з
одним прихованим й одним вихідним шаром здатна апрокси-
мувати з будь-якою наперед заданою точністю на компактній
множині будь-яку неперервну функцію. Так, Р. Гехт-Нільсен,
спираючись на теорему Колмогорова — Арнольда про подан-
ня неперервних функцій декількох змінних у вигляді суперпо-
зицій неперервних функцій одного змінного, довів можливість
апроксимації функцій багатьох змінних досить загального ви-

9