Page 6 - 4524

Вступ

Уже ні в кого не викликає здивування проникнення ком-
п'ютерів практично в усі сфери людської діяльності. Удоско-
налювання елементної бази, що визначає архітектуру комп'ю-
тера, і розпаралелювання обчислень дозволяють швидко й
ефективно вирішувати задачі все зростаючої складності. Ви-
рішення багатьох проблем немислиме без застосування ком-
п'ютерів. Однак, маючи величезну швидкодію, комп'ютер час-
то не в змозі впоратися з поставленим перед ним завданням
так, як це робить людина. Прикладами подібних завдань є
розпізнавання (наприклад, знайоме обличчя людина впізнає за
100-120 мс, а найсучасніший комп'ютер — за хвилини або го-
дини), розуміння мови й тексту, написаного від руки тощо.
Таким чином, мережа нейронів, що створює мозок людини,
будучи, як і комп'ютерна мережа, системою паралельної об-
робки інформації, у багатьох випадках є більш ефективною.
Людина використовує не тільки числові характеристики явищ
і процесів, з якими стикається повсякденно, а також лінгвісти-
чні (нечислові). При цьому ефективність прийняття правиль-
них рішень у людини набагато вища ніж в комп’ютерної сис-
теми. Ідея переходу від обробки закладеним у комп'ютер ал-
горитмом деяких формалізованих знань до реалізації в ньому
властивих людині прийомів обробки інформації (розумової
діяльності) призвели до появи штучних нейронних мереж
(ШНМ) та фаззі логіки (нечіткої логіки).
Характерною рисою біологічних систем є адаптація, за-
вдяки якій такі системи в процесі навчання розвиваються й
здобувають нові властивості. Як і біологічні нейронні мережі,
ШНМ складаються із з'єднаних між собою елементів, штуч-
них нейронів, функціональні можливості яких тією чи іншою
мірою відповідають елементарним функціям біологічного
нейрона. Як і біологічний прототип, ШНМ має такі властиво-
сті:
 адаптивне навчання: здатність поліпшувати свої харак-
теристики, закладені у тому або іншому алгоритмі настрою-
вання параметрів мережі, що відпрацьовує подані їй послідов-
ності, що навчають, або використовує набутий досвід;
 самоорганізація: ШНМ здатні змінювати свою струк-
туру (архітектуру) або форму подання інформації;

5