Page 6 - 4512

чень), ряд доповнюють до степені числа 2: виберіть опцію Pad-
ding of input series (заповнення вхідної серії) в меню Advanced
tab діалогу Fourier (Spectral) Analysis і потім Taper. У разі по-
треби, можна в тому ж діалозі вибрати Do not pad series, use
exact length (не доповнюють ряд, використовують точну дов-
жину), щоб отримати завершальні оцінки.

Приклад спектрального аналізу в модулі Time Series
Розглянемо простий приклад, взятий з довідки STATIS-
TICA, щоб пояснити "механізм" і особливості виконання спек-
трального аналізу в модулі Time Series. Створимо часовий ряд
з 16 значеннями за допомогою рівняння, записаного нижче:

 
x     1i  0.75 sin 2 0.2      1i  , (11.1)
1 cos 2 0.0625




i

де i – номер спостереження.
Ця змінна складена з двох периодичностей: перша на ча-
стоті n = 0.0625 (період 1/n=16; одне спостереження займає 1/16
повного циклу, і повний цикл охоплює 16 спостережень), і
друга - на частоті n = 0.2 (період - 5 спостережень). Таблиця
результатів спектрального аналізу заданого часового ряду, об-
числена в модулі Time Series, показана нижче.

Таблиця 11.1. Результати спектрального аналізу ряду
(11.1)
Спектральний аналіз: VAR1 (test.sta)
Число випадків : 16

Час- Cosine Sine
t тота Період Coeffs Coeffs Periodogram

0 .0000 16.00 .000 0.000 .000
1 .0625 8.00 1.000 .028 8.001
2 .1250 5.33 .033 .079 .059

3 .1875 4.00 .374 .559 3.617

5