Page 344 - 4512

14.4.5 Характеристика доступних показових моделей
згладжування

Nonseasonal, No Trend.
Ця модель часових рядів еквівалентна простій експонен-
ційній моделі згладжування. Зауважимо, що за замовчуванням,
перше згладжене значення буде обчислюватися на основі поча-
ткового значення S0, рівному загальній середній ряду.

Additive Season, No Trend
Ця модель часових рядів частково еквівалентна простій
експоненційної моделі згладжування, однак, крім того, кожен
прогноз " підвищений " по адитивної сезонній складовій, яка
згладжена незалежно (див. параметр сезонного згладжування
). Ця модель буде адекватною, наприклад, при обчисленні що-
місячних прогнозів очікуваної кількості опадів. Кількість опа-
дів буде стабільною з року в рік або змінюватись повільно. Во-
дночас, будуть сезонні зміни («дощові сезони»), які знову мо-
жуть повільно змінюватися з року в рік.
Для обчислення згладжених значень в першому сезоні
початкові значення сезонних компонент необхідні. За замовчу-
ванням модуль Time Series оцінить ці значення з даних (для всіх
моделей , включаючи сезонну складову) за допомогою класич-
ної сезонної декомпозиції. Початкове згладжене значення S0
буде за замовчуванням обчислене як середнє для всіх значень,
включених до повних сезонних циклів.

343