Page 343 - 4512

Linear, exponential, and damped trend (лінійна, показова,
і загасаюча тенденція). Чинник тенденції може змінитися пові-
льно впродовж довгого часу і тоді він має сенс згладжуючого
компонента тенденції з окремим параметром (позначений 
[Gamma] для лінійних і показових моделей тенденції, і  [Phi]
для загасаючих моделей тенденції).

The trend smoothing parameters  (linear and exponential
trend) and f (damped trend) (згладжуючі параметри тренду).
Аналогічний сезонному компоненту, коли компонент тенденції
включений в процес показового згладжування, незалежний
компонент тенденції обчислюється для кожного моменту часу
і змінюється, як функція помилки прогнозу і відповідного пара-
метру. Якщо , тоді компонент тенденції є постійним для усіх
членів часового ряду (і для усіх прогнозів). Якщо параметр 1,
то компонент тенденції відповідною помилкою прогнозу змі-
нюється максимально від спостереження до спостереження.
Параметр  є параметром модифікації тенденції, і оцінює, на-
скільки істотно зміни в тенденції торкнуться оцінок тенденції
для подальших прогнозів, тобто, як швидко тенденція буде "за-
гасаюча" або збільшена.

14.4.4 Доступні моделі показового згладжування
Нижче показаний список доступних показових моделей
згладжування в модулі Time Series STATISTICA

342