Page 49 - 4511
P. 49

2. ВИКОРИСТАННЯ МОДУЛЯ ЙМОВІРНІСНИЙ
                                   КАЛЬКУЛЯТОР


                Імовірнісний калькулятор - модуль, який дозволяє обчис-
           лювати критичні значення для вказаного розподілу. Одна з ха-
           рактерних  особливостей  цього  калькулятора  -  інтерактивні
           діаграми, які показують щільність розподілу і функцію розпо-
           ділу для вказаного розподілу, заснованого на відповідних пара-
           метрах. Ці діаграми можна показати в стандартному (що на-
           строюється)  вікні  діаграми  і  надрукувати  їх  через  Create
           Graph.  Калькулятор  доступний  через  вибір  Probability
           Calculator в меню Statistics і через Basic Statistics and Tables
           Startup Panel.

                Приклад 2.   Побудова графіків найбільш споживаних фу-
           нкцій розподілу і їх щільностей, обчислення процентних точки
           (або квантилей) за допомогою модуля  Ймовірнісний кальку-
           лятор (Probability calculator).
                Ймовірнісний калькулятор системи STATISTICA дозволяє
           замінити багато статистичних таблиць.

                Нормальний розподіл
                Обчислимо квантіль нормованого нормального розподілу
           U  , 0  95 .
                В  головному  вікні  системи  STATISTICA  вибираємо  мо-
           дуль  ймовірностного  калькулятора:  Statistics  -  Probability
           calculator – Distributions (рис. 2.1)
                У цьому вікні задаємо параметри стандартного нормаль-
           ного розподілу:
                середнє – mean  (за замовчуванням =0);
                стандартне відхилення      - st.dev. (за замовчуванням =1);
           довірча ймовірність – p=0.95.
                Натискаємо  Compute і отримуємо квантиль X=1.644854
           для однобічного критерію.
                Якщо додатково вибрати Two-tailed (двобічний), отрима-
           ємо  квантиль  U 1   2 /    =1.644854  для  довірчої  ймовірності  0.9
           (рис.2.2)


                                             48
   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54