Page 21 - 4511

регресійних моделей заздалегідь задана в модулі і їх можна
просто вибирати з меню.

Модуль Аналіз часових рядів і прогнозування (Time
Series)

Припустимо, що ви досліджуєте який-небудь геофізич-
ний процес і хочете оцінити спектр потужності або спосте-
рігаєте ряд даних і хочете спрогнозувати його на декілька кро-
ків вперед. Тоді вам потрібний підмодуль Time Series в модулі
Advanced Linear/Nonlinear Models.
Аналіз часових рядів активно застосовується в ділових,
наукових і інженерних застосуваннях. Модуль пропонує широ-
кий вибір методів аналізу. Є різноманітні можливості перетво-
рення початкового часового ряду, великий набір графіків і ста-
тистичних процедур. Для відновлення пропущених спостере-
жень можуть бути використані інтерполяційні методи.
Модуль складається з декількох загальних процедур, інте-
грованих навколо динамічного графічного представлення часо-
вих рядів і їх згладжуючих/моделюючих перетворень. Користу-
вач може змоделювати одночасно декілька рядів і виконувати
інтерактивний "що-якщо" аналіз, спостерігаючи ряд на графіці.
Подібно до усіх графіків в системі STATISTICA, графіки рядів
можуть бути представлені на екрані в збільшеному масштабі,
стислими, розгорнутими або зрушеними один відносно іншого.
Методи перетворення рядів включають: виключення серед-
нього, тренду, зважене ковзаюче середнє, медіанне згладжу-
вання, фільтрацію, узяття різниць з будь-яким зрушенням і ба-
гато що інше.
STATISTICA пропонує широку різноманітність методів
побудови моделей і прогнозування, включаючи усебічні ме-
тоди експоненціального згладжування, декомпозиції і так далі.
Модуль також включає процедури автокореляційного
аналізу, процедури ARIMA (авторегресії і проінтегрованного
ковзаючого середнього), пропонує повний інструментарій се-
зонної і несезонної ARIMA зі вбудованими перетвореннями,
прогнозування і спеціальну графіку. Також доступний аналіз
моделей з інтервенцією.
У модулі є усебічний набір процедур Фур'є (спектраль-
ного аналізу) з графіками періодограм, спектральної щільності,

20