Page 17 - 4511
P. 17

проведений за допомогою широкого набору  графіків. Система
           прогнозу  дозволяє  користувачеві  виконувати  аналіз  "що  -
           якщо". Допускаються надзвичайно великі регресійні завдання
           (до  300  змінних  в  процедурі  розвідувальної  регресії).
           STATISTICA також містить Модуль нелінійного оцінювання, за
           допомогою якого можуть бути оцінені практично будь-які, ви-
           значені користувачем нелінійні моделі.

                Модуль  Дисперсійний аналіз (ANOVA)

                Якщо вам відомі чинники, які впливають на вимірювані
           дані, і ви хочете оцінити міру цієї дії, зрозуміти істотне воно
           або ні,  виберіть модуль ANOVA.
                У модулі доступні рішення завдань практично необмеже-
           ної складності. Можливі плани з міжгруповими і повторно ви-
           міряними чинниками, включаючи плани з фіксованими/випад-
           ковими чинниками, а також незбалансовані, плани з ізольова-
           ними контрольними групами і так далі.   Доступні для аналізу
           неповні плани (латинські, греко-латинські, плани з єдиним спо-
           стереженням в комірці, рандомізовано-блокові і так далі). До-
           датково користувач може ввести власні доданки в помилку для
           аналізу дисперсії.
                У модулі може бути виконаний також контрастний аналіз
           практично необмеженої складності. Для аналізу неповних пла-
           нів з випадковим розміщенням пропущених комірок засоби ко-
           нтрастного аналізу автоматично відмічатимуть усі порожні ко-
           мірки і допоможуть вам при побудові гіпотез.
                У модулі представлений найширший вибір статистичних
           процедур  для  перевірки  основних  припущень  дисперсійного
           аналізу, зокрема, критерії Бартлетта, Кохрена, Хартлі, Боксу
           і інших. Як і в усіх інших модулях, тут забезпечена усебічна
           графічна підтримка статистичного аналізу.

                Модуль Дискримінантий аналіз (Discriminant Analysis)

                Якщо перед вами стоїть завдання, як за результатами
           вимірів віднести об'єкт до одного з декількох класів, наприклад,
           при  оцінці  перспективності  родовищ,    застосовуйте  модуль
           Дискримінантий аналіз.


                                             16
   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22