Page 23 - 4511

гіпотези відносно структури факторних навантажень і кореля-
цій між ними, недоступні в звичайному факторному аналізі;
 факторний аналіз другого порядку, коли кореляційна
матриця загальних чинників, знайдена на першому етапі факто-
рного аналізу, у свою чергу піддається факторному аналізу для
того, щоб виділити чинники другого порядку;
 різні моделі коваріаційної структури, в яких передба-
чається, що коваріаційна матриця має певну структуру;
 моделі кореляційної структури, в яких передбача-
ється, що кореляційна матриця має певну структуру;
 моделі, що описують структуру середніх, дисперсій і
коваріацій змінних.

Модуль Нейронні мережі (Neural Networks)

Універсальний пакет аналізу даних методами нейронних
мереж. Тут реалізовані практично усі види архітектури мереж і
найсучасніші і потужніші алгоритми їх навчання. Містить уні-
кальні інструменти: Автоматичний конструктор мережі і Ге-
нетичний відбір вхідних даних. Може працювати як самостійне
застосування або у рамках системи STATISTICA.

Модуль Ймовірнісний калькулятор (Probability
calculator)

Модуль Ймовірнісний калькулятор у рамках системи
STATISTICA дозволяє:
1. швидко побудувати графіки найбільш споживаних фу-
нкцій розподілу і їх щільності;
2. верхні або нижні квантилі для заданого значення (для
симетричних розподілів, наприклад, для нормального, також
можна вичислити двосторонні значення вірогідності);
3. критичні значення для заданого користувачем зна-
чення вірогідності.
Однією з корисних функцій Калькулятора імовірнісних
розподілів є обчислення критичних значень для критеріїв зна-
чущості, а також обчислення p-рівнів для різних статистик, та-
ких, що мають певний розподіл (звичайно це розподіл Фишера
F, розподіл Стьюдента t або нормальний розподіл z).

22