Page 37 - 4348
P. 37

від тих питань, які потрібно з'ясувати.
                         Класи  поєднують  об'єкти  з  подібними  значеннями,
                  присвоюючи їм однаковий символ. Це дозволяє бачити розподіл
                  об'єктів з подібними значеннями та уявляти, які об'єкти до якого
                  класу  відносяться,  що,  у  свою  чергу,  визначає  вигляд  карти.  За
                  допомогою одних і тих самих вихідних даних  можна створювати
                  різноманітні карти, лише змінюючи класи.
                         Частіше за все по закінченню класифікації  ми маємо менше
                  категорій,  ніж  мали  спочатку.  У  такому  випадку  кажуть  про
                  агрегування  даних.  Утім,  існують  також    методи  виділення
                  більшої  кількості  деталей  із  грубої  полігональної  інформації.
                  Наприклад, при картографічному накладанні.
                         Класифікації  можуть  бути  простими,  на  основі  одного
                  критерію,  або  складними,  визначеними  на  основі  багатьох
                  критеріїв  (висота,  кількість  опадів,  екологічні  показники  і  т.д.).
                  Деякі  класифікації  можуть  створюватися  шляхом  комбінування
                  багатьох параметрів різних покриттів.
                         Технологія  класифікації  об'єктів  передбачає перекодування
                  атрибутів в атрибутивних  таблицях для створення нових шарів.
                         Необхідність  ручної  класифікації  виникає  тоді,  коли
                  необхідно  згрупувати  об'єкти,  що  відповідають  специфічним
                  критеріям  або  порівняти  значення  їх  атрибутів  з    конкретною
                  характерною величиною.
                         Звичайно,  коли  метою  класифікації  даних  є    виявлення
                  закономірностей  просторового  розподілу,  використовуються
                  стандартні схеми розбивки даних на інтервали. Стандартні схеми
                  групування  даних  у  класи  враховують  характер  розподілу
                  вибірки.  При  цьому  необхідно  визначити  схему  класифікації  і
                  кількість  класів,  а  верхню  і  нижню  межу  для  кожного  класу
                  обчислить ГІС.  Найбільш відомі стандартні схеми класифікації:
                           природна розбивка;
                           квантиль;
                           рівні інтервали;
                           стандартне (середньоквадратичне) відхилення.
                         Оптимальний  вибір  інтервалу  розбивки,  а  також  вірне
                  визначення    числа  класів  допомагає  зробити  об'єктивний  аналіз
                  розподілу  даних.

                                                         7.3 Хід роботи

                         1.     Відкрити  файл  лабораторної  роботи  area_L7.tab.
                  Розглянути  структуру  таблиці,  проаналізувати  інформацію,  що
                  міститься в ній (табл. 1).
                         2.     Завдання  лабораторної  роботи  полягає  в  оцінці
                  розвитку  регіонів  України  на  основі  аналізу  вихідних  даних
                  еколого-соціально-економічного  моніторингу  адміністративних

                                                              36
   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41   42