Page 33 - 4348
P. 33

автокореляційних  функцій  свідчить  як  про  гідрогеологічну
                  неоднорідність  території  дослідження,  так  і  про  зміни  умов
                  формування режиму рівнів протягом періоду спостережень. Для
                  перевірки  гіпотези  природності,  а  також  для  подальшого
                  встановлення  генетичних  зв’язків  із  режимоутворювальними
                  чинниками  і  територіальної  однорідності  режиму  необхідно
                  виконати  більш  обґрунтований  аналіз  даних  із  використанням
                  кількісних  статистичних  критеріїв.  Серед  найбільш  часто
                  використовуваних  на  практиці  підходів  до  перевірки  наявності
                  тренду слід зазначити метод Фостера-Стюарта. Цей метод може
                  бути реалізований у вигляді наступної послідовності кроків.
                         1)     Кожний рівень ряду порівнюється з усіма попередніми,
                  при цьому встановлюються значення допоміжних характеристик
                  m i l :
                         t
                    t
                                ,1    якщо                 y i   y i  ,1  y i  ,...2  y 1
                         m t =   
                                 , 0     у      протилежно         му         випадку     .
                         Таким чином, m  = 1, якщо y більше всіх попередніх рівнів.
                                                t
                                                                 t
                  В свою чергу l  = 1, якщо y менше всіх попередніх рівнів.
                                                      t
                                      t
                         2) Обчислюють d =m -l для всіх t = 2 n n - кількість років
                                                                                 .
                                                       t t
                                                  t
                  спостережень.
                         Очевидно, що величина dt може приймати значення 0; 1; –1.
                                                                          n
                                                                            d
                         3) Знаходиться характеристика D= t .
                                                                         t 2
                         4) За допомогою критерію Стьюдента перевіряється гіпотеза
                  про те, що можна вважати випадковою різницю D – 0 (тобто ряд
                  можна вважати випадковим, таким, що не містить тренду).
                                                                            D
                         Для цього визначається            t        факт =   D  ,


                         де    D  - середня квадратична похибка величини D:

                                   n  1
                          =              2  ln  n   . 0  84456  .
                                 2
                           D          t
                                  t 2
                         Розрахункове  значення  t            факт   порівнюється  з  критичним
                  значенням    t , узятим  з  таблиці  t-розподілу  Стьюдента  для
                                     кр
                  заданого  рівня  значущості  і  числа  ступенів  свободи  v=n–1.
                  Якщо |t   факт |>t , то гіпотеза про відсутність тренду відхиляється.
                                    кр
                         Рівняння  лінійних  трендів  встановлюються  методом
                  найменших  квадратів,  реалізованого  у  Excel.  Лінійний  тренд  у
                  даному  випадку  характеризує  загальну  багаторічну  тенденцію
                  зміни       положення           рівня       підземних          вод.      Встановлена
                  неоднорідність  ряду  свідчить  про  зміну  середньобагаторічного
                  рівня  окремого  спостережного  пункту  протягом  досліджуваного
                  періоду.



                                                              32
   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38