Page 42 - 4348

що містить близько десяти точок, дозволить визначити не більш
ніж загальні закономірності розподілу досліджуваного параметра.
У цьому випадку рекомендуються методи кригінга і радіальних
базисних функцій. Останні належать до нейромережного

моделювання, яке тільки починає застосувуватися у просторовій
інтерполяції в середовищі ГІС. Для побудови трендових
поверхонь можна використовувати поліноміальну регресію.

При наборі менше 250 точок рекомендується кригінг із
лінійною варіограмною моделлю. Набір з 250-1000 точок з
оптимальною швидкістю обробляють тріангуляція з лінійною
інтерполяцією, кригінг і радіальні базисні функції.

Коли набір налічує більше 1000 точок, швидка оцінка даних
може бути зроблена з використанням методів мінімальної
кривизни і тріангуляції з лінійною інтерполяцією. Точно, але

порівняно повільно працюють методи кригінга і радіальних
базисних функцій.
Зазначимо, що дуже великі набори даних не дають істотних

розбіжностей у швидкості інтерполяції різними методами. Вибір
методу залежить від вимог користувача і ресурсів системи.
Навіть найточніша процедура інтерполяції дає умовну

картину реального розподілу характеристики у просторі. Одним
із методів контролю правильності інтерпольованих карт є
обчислення й порівняння різниці розрахованих значень зі
значеннями вихідних даних. Отримана вибірка значень підлягає

статистичній обробці, при перевищенні визначеного дослідником
рівня в параметри інтерполяції вносяться необхідні зміни.

8.3 Хід роботи

1 Завдання лабораторної роботи полягає: 1) у розробці
фрагменту ГІС моніторингу динаміки засолення ґрунтових вод

території, прилеглої до Домбровського кар’єру, 2) у оцінці
просторово-часової мінливості спостережуваного показника -
мінералізації ґрунтових вод, обчислені за результатами аналізу

проб (відібраних на глибині 5-10 м) для окремих спостережних
свердловин.
Початковими даними є результати спостережень за

гідрогеохімічним режимом в окремих моніторингових
свердловинах в районі Домбровського кар’єру (табл.1) і растрова

41