Page 34 - 4348

Оцінка значущості трендів виконується шляхом оцінки
значущості коефіцієнта кореляції між значеннями лінії тренда та
значеннями вихідного ряду. Значимі коефіцієнти кореляції
підтверджують, що тренд невипадковим чином відрізняється від
нуля і вносить певний вклад у формування мінливості вихідного
ряду, тобто зміни рівня, зумовлені впливом техногенного
фактора, є значними в порівнянні з природно обумовленими
коливаннями.

6.3 Хід роботи

1 Розглянути базу даних багаторічних спостережень за
рівнем ґрунтових вод на території заданого регіону.
2. У середовищі Statisticа виконати побудову гістограм та
графіків АКФ. Зробити попередній висновок проймовірність
порушення режиму ґрунтових вод для окремих пунктів.
3. В Excel виконати обчислення критерію Фостера-Стюарта і
встановити, для яких пунктів тренд є статистично значимим,
тобто де спостерігається невипадкова зміна
середньобагаторічного рівня, яка є ознакою порушення режиму.
4. Для рядів, які характеризують порушений режим,
побудувати лінійні тренди, встановити тип порушення –
тенденцію до підвищення рівня (підтоплення) чи зниження
(формування депресійних вирв). Записати результати у таблицю
(-1, +1, 0 – для природного режиму).
5. Відкрити таблицю у MapInfo. Створити точки – місця
розташування свердловин.
6. Значками різного типу позначити пункти з природним і
порушеним режимом (підтоплення і депресія – різним кольором).
Створити для карти відповідну легенду

6.4 Аналіз результатів роботи. Висновки

Проаналізувати отримані результати і зробити висновки про
характер режиму рівнів підземних вод досліджуваної території.

6.5 Контрольні питання

1. Застосування гістограм для оцінки однорідності часового
ряду
2. Призначення і алгоритм розрахунку критерію Фостера–
Стюарта.
3. Оцінка статистичної значущості трендів.
4. Що характеризує лінійний тренд при вивченні й аналізі
даних багаторічного моніторингу ґрунтових вод?

33