Page 28 - 4348
P. 28

1.     Рівномірна схема.
                         2.     Групова схема.
                         Схема  розподілу  точок  на  карті  є  рівномірною,  якщо
                  щільність точок в будь-якій підобласті карти дорівнює щільності
                  точок у всіх інших підобластях. В іншому випадку маємо групову
                  схему.  Щільність  точок  -  це  кількість  точок  на  одиницю  площі
                  карти.
                         Рівномірність  розподілу  -  це  необхідна  умова  для
                  використання  багатьох  видів  аналізу  карт.  У  свою  чергу
                  рівномірні схеми поділяють на регулярні та випадкові.
                         Схема є регулярною, якщо точки спостережень створюють
                  певний вид мережі. Це означає, що відстань між точками i та j у
                  деякому напрямку мережі є константою для будь-якої пари точок
                  i та j на даній карті.
                         Для  випадкової  схеми  характерним  є  те,  що  імовірність
                  появи точки спостережень у будь-якій підобласті карти є сталою
                  величиною, яка не залежить від появи інших точок спостережень.
                  Таким  чином,  випадкова  схема  забезпечує  рівномірність  та
                  незалежність           випробувань,           що       дозволяє         обґрунтовано
                  застосувати статистичну модель випадкової величини.
                         Звичайно,  для  більшості  карт  характерні  такі  схеми
                  розподілу  точок  спостережень,  які  займають  проміжне
                  положення  між  зазначеними  вище  схемами.  Задача  оцінки
                  розподілу точок полягає у віднесенні (класифікації) певної схеми
                  до однієї з зазначених вище схем.
                         Для  перевірки  рівномірності  розподілу  точок  часто
                  використовується  метод  найближчого  сусідства.  Головна
                  перевага  методу  найближчого  сусідства  полягає  у  тому,  що  він
                  дозволяє,  крім  оцінки  рівномірності,  отримати  інформацію  про
                  природу цієї рівномірності (тобто, встановити, за регулярною чи
                  випадковою схемою розподілені точки).
                         Для  застосування  методу  найближчого  сусідства  слід
                  визначити так звану R-статистику методу найближчого сусідства:
                                                        D           1           N
                                                   R     ,           ,   P    ,
                                                                2  * P         S
                         де N - кількість точок спостережень;
                         S - площа території, що досліджується;
                         D  -  середнє  арифметичне  відстаней  між  кожною  точкою
                  спостережень та найближчою до неї сусідньою точкою.
                         R - статистика приймає значення в інтервалі від 0 до 2,15.
                         У  випадку,  коли  всі  точки  спостережень  зведені  в  одну
                  точку  (ідеальна  гіпотетична  групова  схема),  R  -  статистика
                  дорівнює  0.  Якщо  схема  розподілу  точок  спостережень  є
                  випадковою,  R  -  статистика  дорівнює  1.  При  регулярному
                  розподілу точок спостережень R - статистика дорівнює 2,15.




                                                              27
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33