Page 23 - 4345

У пакеті Surfer згладжуючими методами є:
Метод зворотних відстаней (Inverse Distance to а Power),
якщо заданий згладжуючий параметр;
Метод Kriging, якщо заданий параметр Nugget Effect;

Метод мінімальної кривизни (Minimum Curvature);
Метод поліноміальної регресії (Polynomial Regression);
Метод Radial Basis Functions, якщо заданий параметр RI;

Метод Shepard's Method, якщо заданий згладжуючий
параметр.
В основному для побудови геологічних моделей
найефективнішим є метод Кріге (Kriging) з лінійною (Linear)
варіограмою. Другий за поширеністю метод - це метод радіальних

базисних функцій (Radial Basis Functions) з мультиквадратичною
(Multiquadratic) базисною функцією.
Побудовані моделі завжди містять різного роду помилки. .
Тому виникає проблема оцінки якості отриманої цифрової моделі.

Одним із критеріїв якості може бути, наприклад, середньо-
квадратичне відхилення побудованої моделі від заміряних значень.
Для обчислення нев'язки застосовують команду
Grid/Residuals, де необхідно задати ім'я *.grd файлу з цифровою
моделлю і файлу з вимірами (*.dat або *.xls) і вказати стовпці із

значеннями X, Y, Z.
Surfer обчислює нев'язки за формулою:
Zres = Zdat - Zgrd

де Zres - значення нев'язки, Zdat - заміряне значення параметра
в точці, Zgrd – значення в тій же точці модельної поверхні.
У меню робочого листа за допомогою команди Data/Statistics
знаходиться статистична інформація про обчислені нев'язки
(середнє значення нев'язки, стандартне відхилення і так далі).

Найбільш оптимальною моделлю вважається модель із найменшим
значенням середньоквадратичного відхилення (Standard deviation).

Хід роботи

1. Відкрити файл Prakt2.xls. Вибрати дані відповідно до
індивідуального варіанту, підготувати дані для подальшого
використання в середовищі Surfer.

21