Page 7 - 4268

До основних числових характеристик відносяться:
математичне очікування (середнє арифметичне), мода, медіана,
дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації,
асиметрія, ексцес. Розрахувати перераховані статистичні

характеристики можна за допомогою зазначених нижче формул,
так і статистичних функцій Excel.
Якщо виміри виконані в одинакових умовах, тобто

рівноточні, то центр групування результатів таких вимірів
визначається середнім арифметичним ( x )
n 1
x   x i  (1.1)
i 1 n
функція Excel – СРЗНАЧ(число1; число2;…).
Мода - це найбільш ймовірне значення випадкової величини
МОДА (число1; число2;…).
Медіана - таке значення випадкової величини відносно якого

одинаково ймовірно прояв випадкової величини більше або
менше цього значення МЕДИАНА (число1; число2;…).
2
Дисперсія ( ) – це математичне очікування квадрату
відхилення випадкової величини від її математичного
відхилення ДИСП(число1; число2;…)
1 n
D   x( i  M x ( )) 2 (1.2)
i n 1
Середньоквадратичне відхилення  - міра розсіювання

окремих даних навколо середнього арифметичного.
СТАНДОТКЛОН(число1; число2;…)

  D (1.3)

Коефіцієнт асиметрії – характеризує ступінь
несиметричності розподілу відносно середнього. Додатня
асиметрія вказує на відхилення розподілу в бік додатніх значень,

від’ємна асиметрія вказує на відхилення розподілу в бік
від’ємних значень. СКОС(число1; число2;…)

1 n x (  M x ( )) 3
A   i
i n 1  3 (1.4)

Коефіцієнт ексцесу - характеризує відносну гостроту або
згладженість розподілу порівняно з нормальним розподілом.
Додатній ексцес означає відносно гострокіневий розподіл,

7