Page 4 - 4268

Лабораторна робота №1

ПІДГОТОВКА ДАНИХ ДО АНАЛІЗУ. ПІДБІР
СТАТИСТИЧНИХ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ

ДЛЯ ГЕОЛОГІЧНИХ ЗАДАЧ

1.1 Мета і завдання роботи

Ознайомитися з існуючими статистиками, навчитися
підготовлювати дані до аналізу при розпізнаванні образів

1.2 Основні теоретичні положення

У процесі розпізнавання образів використовуються ряд
статистичних характеристик. Генеральна сукупність –

сукупність деяких об'єктів, що розпізнаються. Вибірка – будь-яка
підгрупа сукупності об'єктів, виділена для аналізу. Процес
узагальнення результатів дослідження вибірки на всю сукупність
називається статистичним висновком. Репрезентативна

вибірка – це така вибірка, у якій всі основні ознаки генеральної
сукупності, із якої витягнута дана вибірка, подані приблизно в
тієї ж пропорції або з тієї ж частотою, із якою дана ознака

виступає в генеральній сукупності.
Відхилення (значення, що істотно відхиляються) – це
значення, які не належать даному розподілу, оскільки вони дуже
великі або маленькі. Існує два види відхилень: помилкові та

коректні. У випадку помилки – відхилення потрібно виправити на
правильне значення. У випадку коректного значення можна
здійснити два різних аналізи. Перший з урахуванням відхилень, а

другий – з виключенням їх. Якщо результати обох аналізів
однакові, можна зробити висновок, що наявність відхилень не
має суттєвого значення.

Для узагальненого представлення характеристик (ознак)
набору даних використовують певні числові значення – описові
або дескриптивні статистики:

4