Page 5 - 4268

Мода – це значення ознаки, що зустрічається найчастіше. У
випадку кількісної шкали знаходимо модальний інтервал –
інтервал, який вміщує модальне значення, і після цього
визначаємо значення моди. Медіана – це значення ознаки, що

відповідає середині впорядкованого ряду значень ознаки. У
випадку кількісної шкали обчислюємо за формулою.Середнє
арифметичне – це сума всіх значень ознаки поділена на їх

кількість. При розрахунку середнього для згрупованих даних,
кожна частота множиться на значення, що відповідає середині
інтервалу угруповання. Стандартне відхилення – це число, що
описує наскільки значення ознаки відрізняються від середнього

або це міра випадковості відхилень окремих значень від їх
середнього. Дисперсія (2) – це квадрат стандартного відхилення.

Коефіцієнт варіації. Коефіцієнт асиметрії – це міра
несиметричності розподілу. Ексцес – міра крутизни розподілу у
порівнянні з нормальним розподілом
Завданням описової статистики є не лише систематизація
емпіричних даних у вигляді розподілу частот та розрахунки
типових показників і варіацій ознак , а й виявлення зв'язку між
змінними, оцінювання його напряму та інтенсивності.
Порівнюючи різні види зв'язків, можна виділити три типи
залежностей між змінними X і Y:
функціональна залежність визначає значення змінної Y від X
однозначно;
кореляційна залежність визначає середнє значення змінної Y
від X;
стохастична залежність визначає розподіл змінної Y від X.
Отже, найбільш загальною вважається стохастична
залежність. Кореляційна залежність є залежністю стохастичною,
функціональна - розглядається як окремий випадок кореляційної
залежності.
Кореляція (від лат. correlatio - співвідношення) - це
статистична залежність між випадковими величинами, що носить
імовірнісний характер.
Кореляційні зв'язки можна вивчати на якісному рівні з
діаграм розсіяння емпіричних значень змінних X і Y (рис.) і
відповідним чином їх інтерпретувати. Так, наприклад, якщо
підвищення рівня однієї змінною супроводжується підвищенням
рівня іншої, то йдеться про позитивну кореляцію або прямий
зв'язок (рис.). Якщо ж зростання однієї змінної супроводжується
зниженням значень іншої, то маємо справу з негативною

5