Page 18 - 4268

опитувань, вимірів, наприклад, класифікація симптомів при
вивченні патологічних випадків в медицині, біології і ін. Отже,
при вивченні рельєфу ми будемо мати справу з першим
класом образів.

На сьогодні запропоновано досить багато методів
розпізнавання і класифікації, однак їх можна розділити на дві
великі групи. В першу групу відносять методи, в яких образ

представляється вектором ознак, що знаходяться в певному
просторі і належать відповідній множині. В другій групі методів
використовується синтаксичне розпізнавання і досліджується
будова чи конструкція образів. І в першому, і в другому випадку

використовуються методи штучного інтелекту, тобто певні
математичні прийоми.
Задача класифікації, по суті, є задачею розчленування

простору ознак на окремі області. Кожен клас об'єктів повинен
бути представлений окремою областю. Розбивати простір
необхідно таким чином, щоб не було помилкових розв'язків, або

щоб зменшити імовірність помилки, а коли помилки мають різну
ціну, то середню ціну помилки класифікації слід зробити
мінімальною.

Кластерний аналіз – це метод багатомірного статистичного
дослідження, до якого належать збір даних, що містять
інформацію про вибіркові об'єкти, та упорядкування їх в
порівняно однорідні, схожі між собою групи.

Отже, сутність кластерного аналізу полягає у здійсненні
класифікації об'єктів дослідження за допомогою численних
обчислювальних процедур. В результаті цього утворюються

"кластери" або групи дуже схожих об'єктів. На відміну від інших
методів, цей вид аналізу дає можливість класифікувати об'єкти не
за однією ознакою, а за декількома одночасно. Для цього
вводяться відповідні показники, що характеризують певну міру

близькості за всіма класифікаційними параметрами.
Мета кластерного аналізу полягає в пошуку наявних
структур, що виражається в утворенні груп схожих між собою

об'єктів – кластерів. Водночас його дія полягає й у привнесенні
структури в досліджувані об'єкти. Це означає, що методи
кластеризації необхідні для виявлення структури в даних, яку

18