Page 3 - 4196

© ІФНТУНГ, 2013

ЗМІСТ

4 КЛАСИФІКАЦІЯ І РОЗПІЗНАВАННЯ 7
4.1 Статистичні рішаючі функції 7
4.1.1 Байесівське рішення 9
4.1.2 Критерій ідеального спостерігача 10
4.1.3 Критерій максимуму апостеріорної ймовір-
ності гіпотез 10
4.1.4 Мінімаксне рішення 11
4.1.5 Критерій Неймана–Пірсона 12
4.2 Методи класифікації 13
4.3 Статистична класифікація 17
4.3.1 Класифікація у випадку двох нормальних
класів 17
4.3.2 Загальний випадок класифікації 22
4.3.3 Загальний випадок класифікації нормальних
спостережень 23
4.4 Класифікація вибіркових даних 25
4.4.1 Апроксимація розподілів 25
4.5 Класифікація методами стохастичної апрок-
симації (з навчанням) 47
4.6 Класифікація з самонавчанням 53
4.6.1 Методи кластер-аналізу 54
4.7 Перетворення даних і виділення інформати-
вних ознак 65
4.7.1 Відстані 66
4.7.2 Оптимізація вибору ознак в середині класу 67
4.7.3 Вибір ознак методом розкладу за системою
ортогональних функцій 72
4.7.4 Оцінка інформативності за статистичними
характеристиками ознак 79
3