Page 142 - 4196
P. 142
Таблиця 4.28 - Алгоритми навчання нейронних мереж
Пара- Навчаль- Архітек- Алго- Задача
дигма не тура ритм
Правило мережі навчання
З вчите- Корекція Одноша- Алго- Класи-
лем похибки ровий ритми фікація.
та бага- навчання Апрокси-
то- перцеп- мація.
шаровий трона. Прогно-
перцеп- Обернене зування.
трон поширення Управ-
Adline та ління.
Madaline
Больц- Рекур- Алгоритм Класи-
мана рентна навчання фікація
Больцмана
Хебба Багато- Лінійний Класи-
шарова дискримі- фікація.
прямого нантний Аналіз
поши- аналіз даних.
рення
Змагання Змагання Векторне Катего-
кванту- ризація.
вання Стис-
нення
даних.
Мережа ART Map Класи-
ART фікація
142
