Page 5 - 157

ЗМІСТ

Вступ……………………………………………………………………….5
1 ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ ІМОВІРНОСТЕЙ……………………………………...18
1.1 Вихідні поняття і визначення теорії імовірностей……………….………...18
1.2 Числові характеристики випадкових величин і їхніх функцій
розподілу……………………………………………………………………...20
1.3 Двовимірні розподіли………………………………………………………..25
1.4 Числові характеристики двовимірних розподілів………………………….27
1.5 Багатовимірні розподіли……………………………………………………..31
1.6 Функції випадкових величин………………………………………………..32

2 СТАТИСТИЧНЕ ОЦІНЮВАННЯ……………………………………………33
2.1 Статистичні оцінки і їхні властивості……………………………………..33
2.2 Метод максимальної правдоподібності…………………………………...35
2.3 Оцінювання найважливіших характеристик випадкових величин……...40
2.4 Інтервальні оцінки. Довірчий інтервал……………………………………49

3 ПЕРЕВІРКА СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ…………………………………..55
3.1 Статистичні гіпотези………………………………………………………...55
3.2 Критерії значимості………………………………………………………….56
3.3. Критерії значимості для перевірки гіпотез відносно m, σ X і ρ…………...60
3.4 Критерії значимості і довірчі інтервали……………………………………72
3.5 Планування експерименту в задачах перевірки гіпотез…………………..72
3.6 Критерії згоди………………………………………………………………..77
3.7 Особливості статистичного висновку……………………………………...80

4 ФАКТОРНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ……………………………………………...82
4.1 Види факторних експериментів…………………………………………….82
4.2 Планування повного факторного експерименту…………………………..83
4.3Пошук оптимуму. Метод руху за градієнтом
(стрімке сходження)…………………………………………………………..98
4.4. Перехід до математичної моделі від її геометричної інтерпретації……106

5 ПЛАНУВАННЯ РАНДОМІЗОВАНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ……………...109
5.1 Класифікація рандомізованих експериментів……………………………109
5.2 Приклади планування рандомізованих експериментів…………………..109
5.3. Перехід від матриці планування до матриці результатів
експериментів………………………………………………………………116
5.4 Загальний розв'язок трифакторної задачі методом
латинського квадрата nхn………………………………………………….119
5.5 Порівняльний аналіз класичних і факторних планів у
багатофакторних експериментах………………………………………….127
5.6. Планування трифакторного експерименту для моделі