Page 136 - 14

139
must be range – повинен бути діапазон;
must be real – повинен бути реальним числом;
must be scalar – повинен бути скаляр;
must be vector – повинен бути вектор;
nested solve block – наступний блок розв’язку;
no matching Giren – немає відповідного Giren;
no scalar value – не скалярна величина;
not a mane – не є іменем;
not converging – не конвертується;
only one array allowed – допускається тільки один масив;
overflow – переповнення;
significance lost – загублені значущі цифри;
singularity – ділення на нуль;
stack overflow – переповнення стеку;
subscript too large – надто великий нижній індекс;
too few arguments – надто мало аргументів;
too few constraints – надто мало обчислень;
too few elements – надто мало елементів;
too few subscripts – мало нижніх індексів;
too large to display – надто велике, щоб відтворити;
too many arguments – надто багато аргументів;
too many constraints – надто багато обчислень;
too many points – надто багато точок;
too many subscripts – надто багато індексів;
undefindet – не визначено;
unmatched parenthesis – дисбаланс дужок;
wrong size vector – неправильний розмір вектора;

Наведений список не вичерпує всіх повідомлень про помилки, а містить лише
найпоширеніші.
У даному розділі розкриті не всі можливості системи MathCAD, а приведені лише
необхідні відомості про неї, які дають можливість розв’язувати більшість задач математичного
моделювання на ЕОМ.
Інші можливості системи ми частково розкриємо на прикладах, в яких розглянуті основні
задачі моделювання об’єктів галузі.

РОЗДІЛ 7
МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ В СИСТЕМІ
MATHCAD

Після того, як створена математична модель об’єкта, першим кроком в її дослідженні є
знаходження параметрів такої моделі.
Параметри моделі можна визначити двома методами: аналітичним і експериментальним.
Аналітичний метод передбачає розрахунок коефіцієнтів (параметрів) моделі за готовими
формулами, які отримують із розгляду різних режимів роботи об’єкта.
У складних випадках, коли шляхом розрахунків параметри моделі визначити неможливо,
застосовують експериментальні методи.
Для їх реалізації необхідно спланувати і провести на об’єкті спеціальні експерименти. Цим
питанням присвячена значна кількість літератури і тут вони не розглядаються.
Наступним кроком у дослідженні моделей – це знаходження її розв’язків. MathCAD дає
можливість розв’язувати як нелінійні, так і лінеаризовані моделі. Слід відмітити, що в системі
MathCAD процес лінеаризації значно спрощується, оскільки відпадає необхідність у громіздкій і