Page 90 - 106

89

Трансформація методом згладжування знижує рівень
випадкових завад (похибок спостережень) і аномалій малого
порядку, що сприяє більш чіткому проявленню шуканих
локальних аномалій. Суть методу полягає в апроксимації
спостереженого поля алгебраїчним поліномом у межах вікна.
Розміри вікна вибираються за апріорними даними про
загальний характер розподілу локальних або регіональних
аномалій. Найпростішим варіантом згладжування є
осереднення, який полягає в заміні спостереженого поля
середнім значенням у межах вікна трансформації
(згладжування поліномом нульової степені). Для
згладжування, як правило, використовують поліном другого
або третього ступеня. Поліном другого ступеня має вигляд:

U ) y , x (  b  b  x  b x  2 , (3.16)
o 1 2

де b 0, b 1, b 2 – коефіцієнти полінома.

З метою послаблення помилок спостережень виконують
згладжування поля за способом Маловічко О.К. із малим
вікном у 5-ть точок:

12
U x ( )  U x ( )  [ U x (   ) x  U x (   ) x  2 U x ( )] 
з 0 0 0 0 0
35 (3.17)
3
 [ U x ( 0  2  ) x  U x ( 0  2  ) x  2 U x ( 0 )],
35

де x 0 – точка спостережень по профілю, що є центральною у
вікні.