Page 45 - 6350

показників ефективності. Для цього, у свою чергу, корисно мати
математичну моделі досліджуваної операції. Таким чином, основна
проблема полягає в тому, як її (модель) вибрати.
У цьому випадку найкраще розраховувати на власні сили,
точніше – на власні знання і досвід. І якщо досвід приходить, тільки
з часом, то відповідні знання можна отримати безпосередньо з
моделей.
Розглянемо основні принципи моделювання, які у стислій
формі відображають певний досвід, що накопичений до дійсного
часу в області розробки і використання математичних моделей.
Принцип інформаційної достатності. При повній
відсутності інформації про досліджувану систему побудова її моделі
неможлива. При наявності повної інформації про систему її
моделювання позбавлене змісту. Існує деякий критичний рівень
апріорних відомостей про систему (рівень інформаційної
достатності), при досягненні якого може бути побудована її
адекватна модель.
Принцип здійсненності. Створювана модель повинна
забезпечувати досягнення поставленої мети дослідження з
імовірністю, що істотне відрізняється від нуля, і за кінцевий час.
Звичайно задають деяке граничне значення Р 0 імовірності
досягнення мети моделювання Р(t), а також прийнятну границю t 0
часу досягнення цієї мети. Модель вважають здійсненною, якщо
P( t ) P
виконана умова 0 a .
Принцип множинності моделей. Даний принцип, не
шикаючи на його порядковий номер, є ключовим. Мова йде про те,
що створювана модель повинна відбивати, в першу чергу, ті
властивості реальної системи (чи явища), що впливають на
вибраний показник ефективності. Відповідно при використанні
будь-якої конкретної моделі пізнаються лише деякі сторони
реальності. Для більш повного її дослідження необхідний ряд
моделей, що дозволяють з різних сторін і з різним ступенем
детальності відбивати розглянутий процес.
Принцип агрегування. У більшості випадків складну
систему, можна подати як таку, що складається з агрегатів
(підсистем), для адекватного математичного опису яких
виявляються придатними деякі стандартні математичні схеми. Крім
того, принцип агрегування дозволяє досить гнучко перебудовувати
модель у залежності від задач дослідження.

45