Page 257 - 6197
P. 257
0.0000
-2.0000
>> fval
fval =
-4.0000
Неважко переконатись, що отриманий результат
розв’язування задачі повністю співпадає з результатом, який
отриманий у прикладі 3.4 аналітичним способом.
Приклад 4.24. Знайти мінімум функції
2
1
R x x 1 exp x x 2 2 x x 2 2
1
20
за умови, що
2
x x 2 2 1,
1 2
3x 4x .
6
1 2
На рисунку 4.19 показаний графік цільової функції x ,
R
із якого видно, вона має один локальний мінімум та один
локальний максимум.
Обмеження задачі утворюють допустиму область X ,
внутрішні точки якої є допустимим розв’язками задачі
нелінійного програмування (рис. 4.20).
Створимо програму для розв’язання сформованої задачі
%=====================================
%Нелінійне програмування
%=====================================
%Вхід
%f-М-файл цільової функції
%А-матриця коефіцієнтів при
%змінних xj у лівих частинах
%лінійних обмежень-нерівностей
257