Page 100 - 6141
P. 100

      S  t   /  n
                                               ,      де:



                     S    - дисперсія;
                     t  - коефіцієнт Стьюдента;
                      
                     n   - кількість вимірювань



                     6)  достовірний  інтервал  –  це  інтервал,  в  якому  знаходиться  істинне

               значення  визначуваної  величини  з  заданою  достовірністю  (надійністю

               достовірних визначень -  ).



                           x        a   x    
                                                   


                     В аналітичній практиці надійність достовірних значень приймають рівною

                 =0,95.


                     Коефіцієнт  Стьюдента  ( t )  при  різних  значеннях  надійності  ( )  і  числі
                                                    
               визначень  (n)  визначають  за  таблицею  [В.Н.Алексеев  «Количественный

               анализ», 1986, с.57]. Наприклад, якщо               , 0  95      ;  n   5;тоді     , 2  57 .
                                                                                        

                     Для проведення статистичної обробки результатів аналізу найбільш зручно

               записувати їх у вигляді таблиці, наприклад:



                                                                                  2
                n                  x                       x   x         x (   ) x         
                                                                                                  100 %
                                                                                               x
               1                   2,16                -0,008             0,000064            0,37

               2                   2,20                0,048              0,002304            2,23
               3                   2,18                0,028              0,000784            1,30
               4                   2,24                0,088              0,007744            4,09

               5                   1,98                0,172              0,029584            7,99


                x =2,152
   95   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105