Page 3 - 6109

ЗМІСТ

1 Вступ до дисципліни .......................................................................................... 7

1.1 Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект" ........................................................ 7
1.2. Приклади інтелектуальних задач .................................................................. 8
1.3. Аналіз основних визначень поняття "інтелект" .......................................... 10
1.4. Тест Тьюринга і фатичний діалог ................................................................ 11

2 Інтелект як високоорганізована кібернетична система ................................. 13
2.1 Алгоритмічний і декларативний підходи до керування .............................. 13

2.2. Поповнення первинних інструкцій .............................................................. 13
2.3. Формалізація понять алгоритмічносгі та декларативності ........................ 14
2.4. Квазіалгоритми та джерела квазіалгоритмічіності ..................................... 15

2.5 Інтелектуальні системи із загальнокібернетичиих позицій ........................ 16
2.6. Типова схема функціонування інтелектуальної системи .......................... 18
2.7. Класифікація основних напрямів досліджень ............................................ 19

2.8. Соціальні наслідки інтелектуалізації комп'ютерних технологій ................ 20
3 Представлення знань в інтелектуальних системах ....................................... 22
3.1 Знання і деякі підходи до їх подання ........................................................... 22

3.2. Вербально-дедуктивне визначення знань ................................................. 23
3.3 Дані і знання. Основні визначення ............................................................... 24
3.4 Особливості знань ........................................................................................ 25

3.5 Неоднорідність знань. Області і рівні знань ................................................ 27
3.6. База знань, як об'єднання простіших одиниць........................................... 27
3.7 Бінарні предикати і тріада “об'єкт–атрибут–значення” ................................. 28

3.8 Проблема неточних і неповних знань.......................................................... 29
3.9 Класифікація рівнів розуміння ...................................................................... 29

4 Логічні моделі та метод резолюцій ................................................................. 34
4.1 Логічні побудови та логічні моделі ............................................................... 34
4.2 Основні положення числення предикатів .................................................... 35
4.3 Приведення формул до нормальних форм ................................................ 38

4.4 Метод резолюцій ........................................................................................... 40
5 Мережеве представлення знань. Семантичні мережі ................................... 46

5.1 Концептуальні графи .................................................................................... 46
5.2 Семантичні мережі ........................................................................................ 48
5.2.1 Представлення контексту .......................................................................... 48

5.2.2 Представлення «сукупність -посилання» ................................................. 49
5.2.3 Канонічні графи .......................................................................................... 50
5.2.4 Правила побудови ..................................................................................... 51

5.2.5 Успадковані властивості ............................................................................ 51

3