Page 48 - 4988

1 n
де r   y ( x  n x ) y - парний коефіцієнт кореляції;
yx i i
nS S
y x i 1
1 n 1 n
x   x ; y  y ,
n i 1 i n i 1 i

1 n 1 n
S   x (  ) x 2 , S   y (  )y 2 .
x i y i
n i 1 n i 1

Парний коефіцієнт кореляції r двох величин не завжди
свідчить про їх кореляцію, а може бути наслідком того, що ці
величини корелюються з третьою, іноді невідомою. Тому, для
оцінки впливу кожної з величин X на Y (при виключеному
i
впливі інших) використовують часний коефіцієнт кореляції
r  r r
r  yx 1 yx 2 x 1 x 2 , (3.2)
yx 1 x / 2 2 2
1 (  r )( 1 r )
x 1 x 2 yx 2
коли виключений вплив x , та
2
r  r r
r  yx 2 yx 1 x 1 x 2 , (3.3)
1 2 2
yx 2 x /
1 (  r )( 1 r )
x 1 x 2 yx 1
коли виключений вплив x .
1

Для прогнозування значень параметра Y за величиною
параметрів X 1 , X , будується рівняння множинної регресії
2
Y  a  a X  a X , (3.4)
0 1 1 2 2
де невідомі коефіцієнти a a , a , обчислюють за формулами
0 1 2
a  Y  a X  a X ;
0 1 1 2 2

46