Page 47 - 4988
P. 47

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 3

                                Встановлення та аналіз множинного кореляційного
                                     зв’язку фізичних параметрів гірських порід

                                  1 Мета і завдання роботи

                                  Метою  роботи  є  засвоєння  методів  статистичного
                            аналізу кореляційних зв’язків фізичних і геолого-геофізичних
                            показників гірських порід.
                                  Завдання роботи – оцінити силу кореляційного зв’язку
                            між  фізичними  параметрами  петрофізичної  групи,  скласти
                            рівняння  множинної  регресії  для  прогнозування  одного
                            фізичного показника за кількома іншими та оцінити точність
                            такого прогнозу.
                                  Тривалість роботи – 2 год.

                                  2 Основні теоретичні положення

                                  Вивчення  зв’язків  фізичних  і  геолого-геофізичних
                            показників  гірських  порід  займає  важливе  місце  в  процесі
                            аналізу  матеріалів  польових  і  лабораторних  досліджень.
                            Математичним       апаратом    вивчення     таких    зв’язків   є
                            множинний  кореляційний  аналіз.  Практичним  наслідком
                            множинного       кореляційного      аналізу     є    можливість
                            прогнозування  значень  одного  фізичного  показника  за
                            комплексом значень інших  фізичних чи геолого-геофізичних
                            показників.
                                  Розглянемо  лінійну  залежність  показника  Y   від  групи
                            показників  X   , X   X .  Силу  лінійного  зв’язку  оцінюють
                                           1   2     k
                            множинним  коефіцієнтом  кореляції,  який  для  випадку
                            залежності  Y    ( f  X  ,  X  )  має вигляд
                                                 1  2


                                               r 2 yx   r 2  r   yx  r   yx    r 2 yx
                                         R       1     1 x  2 x  1  2   2  ,                     (3.1)
                                                        1  r  2  1 x  2 x







                                                            45
   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52