Page 17 - 4848

2. Буква Е.
Очікувана відповідь: d  1  1   1

Отримана відповідь:  1  1   1 ─ символ відноситься до 2 класу.


3. Буква G.
Очікувана відповідь: d  1  1   1

Отримана відповідь:  1  1   1 ─ символ відноситься до 3 класу.

Усі відповіді мультикатегорійної одношарової
неперервноперцептронної мережі збігаються з думкою вчителя. Таким
чином, можна говорити про успішне навчання мультикатегорійної
одношаровоперцептронної мережі, тобто вектори ваг були підібрані
правильно.

2.4 Зміст звіту

Звіт повинен містити:
– лістинг програми;
– результати навчання мережі;
– результати тестової роботи навченої мережі.

2.5 Контрольні запитання

1. Для чого використовується мультикатегорійна одношарова
перцептронна мережа?
2. Як називається навчальний сигнал для правила дельта?
3. Зазначте складові градієнта помилки?
4. Яким чином вибирається початковий вектор ваг?

16