Page 101 - 4797

дослідні дані суперечать гіпотезі про закон розподілу
випадкової величини X. В іншому випадку гіпотеза
вважається правдоподібною або, принаймні, не суперечною
дослідним даним.
Критерій мінімального сумарного квадратичного
відхилення:
k 2
SSE   m  * i m i  , (8.45)
i 1
де k – кількість розрядів статистичного ряду (кількість
інтервалів тестування);
*
m i – фактична кількість відмов, виявлених на i-му
інтервалі тестування;
mi – визначена за допомогою моделі кількість відмов,
виявлених на i-му інтервалі тестування.
Результати порівняння точності різних МНПЗ наведено у
таблиці 8.10. У дужках зазначено рейтинг моделей, тобто
місце, що займає МНПЗ відповідно до даного критерію. У
випадку застосування декількох критеріїв необхідно
підрахувати сумарний рейтинг і вибрати ту МНПЗ, для якої
значення сумарного рейтингу є найменшим.
Таблиця 8.10 - Результати порівняння точності МНПЗ
Критерій Сумарне
2
Модель Колмогорова  квадратичне
-Смирнова відхилення SSE
Джелінського-Моранді 8 (1) 17,24 (2) 154,00 (1)
Гела-Окумото 8 (1) 17,24 (2) 154,00 (1)
Базова S-подібна 13 (3) 25,41 (3) 435,00 (5)
Шика-Уолвертона 8 (1) 13,65 (1) 162,00 (2)
Перша геометрична 9 (2) 28,40 (4) 230,00 (4)
Моранді
Муси-Окумото 9 (2) 29,15 (5) 229,00 (3)

2
Враховуючи те, що критерій  є кращим, оскільки
дозволяє врахувати «ваги» абсолютних відхилень,
100