Page 167 - 4724
P. 167

особливо  доцільне  в  рядах  з  нерівними  інтервалами  та  в
                            атрибутивних рядах.
                                   Оцінку  ступеня  концентрації  роблять  і  на  основі
                            коефіцієнта Лоренцо, який обчислюють як пів суми модулів
                            відхилень за формулою:
                                        1  k
                                    L      d i   D                                (13.15)
                                                   i
                                        2   i 1

                                   При використанні цього коефіцієнта можна оперувати
                            як  частками,  вираженими  долями  одиниць,  та  і  частками,
                            вираженими у відсотках. Якщо  L      0 то розподіл рівномірний,
                            якщо  L=1  спостерігається  повна  концентрація.  Коефіцієнт
                            Лоренцо широко використовують в регіональному аналізі.
                                   Оцінку  концентрації  дають  і  графичним  методом,  за
                            допомогою  кривої  Лоренца.  По  осі  абцис  відкладають
                            кумулятивні частоти частки за обсягом Sd i, а по осі ординат
                            комулятивну частоту частки за ознакою SD i/
                                   Отримують  плавну  лінію  ,яка  і  відображатиме
                            концентрацію      ознаки.     Діагональ     квадрати     показує
                            рівномірний  розподіл.  Чим  більше  крива  відхиляється  від
                            діагоналі, тим вищою є ступінь концентрації.
                                   Вгнутість  або  випуклість  кривої  залежить  від
                            зростання або спадання значення ознаки в ряді розподілу. Для
                            зручності  і  більшої  аналітичності  даних  одиниці  сукупності,
                            зазвичай, розбивають на рівні групи, наприклад 10 груп, або 5
                            груп і отримують 10% або 20%-й розподіл.
                                   Найбільш      відомим    показником      концентрації    є
                            коефіцієнт  Джіні,  який  зазвичай  використовують  як  міра
                            диференціації або соціального шарування.

                                               K         K
                                                       
                                    G 1  *2    d i S D i  d i  D                 (13.16)
                                                               i
                                               i1       i1

















                                                          165
   162   163   164   165   166   167   168   169   170   171   172