Page 34 - 4721

7 РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ЗА ДОПОМОГОЮ
НЕЙРОМЕРЕЖ ПРЯМОГО ПОШИРЕННЯ

Мета роботи: ознайомитися з вирішенням задачі
розпізнавання образів за допомогою мереж прямого
поширення.

Теоретичні відомості

Об'єднуючись у мережі, нейрони утворюють системи
обробки інформації, які забезпечують ефективну адаптацію
моделі до постійних змін з боку зовнішнього середовища. У
процесі функціонування мережі відбувається перетворення
вхідного вектора сигналів у вихідний. Конкретний вид
перетворення визначається як архітектурою нейромережі, так
і характеристиками нейронних елементів, засобами керування
та синхронізації інформаційних потоків між нейронами.
Важливим фактором ефективності мережі є встановлення
оптимальної кількості нейронів та типів зв'язків між ними.
При описі нейромереж використовують кілька усталених
термінів, які в різних джерелах можуть мати різне
трактування, зокрема:
- структура нейромережі - спосіб зв'язків нейронів у
нейромережі;
- архітектура нейромережі - структура нейромережі та
типи нейронів;
- парадигма нейромережі - спосіб навчання та
використання (іноді вміщує і поняття архітектури).
На основі однієї архітектури можуть бути реалізовані різні
парадигми нейромережі і навпаки.

33