Page 12 - 4712

3 Оцінюємо величину відхилення: за яким рівнянням
величина відхилення є меншою, те рівняння точніше
відображає зміну показника в часі, тому прогнозування
проводимо саме за цим рівнянням. Для прогнозування
показника на наступний (шостий) період підставляємо у
вибране рівняння значення t = 3.
4 Відображаємо графічно фактичні, теоретичні значення
за прямою та параболою за відповідний проаналізований
період, з відображенням величини прогнозу на наступний рік
штрих-пунктирною лінією.
5. Проводимо аналіз отриманих результатів з
відповідним економічним обґрунтуванням.
Прогнозування за допомогою ліній тренду
У Microsoft Excel лінії тренду можуть бути побудовані
на всіх двомірних діаграмах без нагромадження (гістограмі,
лінійчатій діаграмі, графіку, біржовій діаграмі, точковій
діаграмі, а також пухирцевих діаграмах).
Існує шість різних видів ліній тренда, які можуть бути
додані в діаграму Microsoft Excel. Використання лінії тренду
того чи іншого виду визначається типом даних.
Щоб додати лінію тренду до ряду даних в Microsoft
Excel, потрібно:
1 Вибрати ряд даних, до якого потрібно додати лінію
тренда чи плаваючі середні.
2 Вибрати команду “Добавить линию тренда” в меню
“Диаграмма”.
3 На вкладці “Тип” вибрати потрібний тип регресійної
лінії тренду чи лінії плаваючої середньої.
4 При виборі типу “Полиномиальная” ввести в поле
“Степень” найбільший степінь для незалежної змінної. При
виборі типу “Плавающая средняя” ввести в поле “Период”
число періодів, які використовують для розрахунку плаваючої
середньої.
5 Вивести на екран рівняння зміни показника та
величину коефіцієнта кореляції.
Для перевірки достовірності апроксимації розрахо-
вується коефіцієнт кореляції, або коефіцієнт детермінації
2
(квадрат коефіцієнта кореляції - R ). Чим ближче значення
даних коефіцієнтів до одиниці, тим надійніша лінія вибраної
функції наближує представлений рядом динаміки процес.

11