Page 83 - 4703

що у одного з цих класів, який приймається, активація вища,
ніж поріг прийняття - Accept threshold а в інших, що відхиля-
ються - нижче порогу відкидання - Reject threshold. Тоді пе-
редбачений клас визначається єдиним чином. У інших випад-
ках з’явиться прогноз "unknown".
Виберіть Thresholds tab в IPS, далі виберіть опцію Use
the thresholds specified below і потім встановите поріг прий-
няття - Accept threshold на 0.9 і поріг відкидання - Reject
threshold на 0.1.
Клацніть кнопкою OK. Коли відкриється діалог Results,
клацніть кнопкою Descriptive statistics.
У таблиці Classification ви побачите що навпроти деяких
записів тепер з'явився рядок "unknown» (усі вони являються
об’ектами з накладеними розподілами). Відновите аналіз, і
клацніть кнопкою Predictions в діалозі Results.
Ви побачите, що у деяких випадків тепер є чистий осере-
док виходу. Чистий осередок, показує, що прогнозний клас
функцією постобробки мережі був класифікований, як
"unknown" .
Ви завжди можете досліджувати рівні довіри мережі,
вибираючи діалог Results і кнопку вибору рівнів довіри -
Confidence levels в Prediction type(s) shown. Зробіть це, і потім
клацніть кнопкою Predictions.
Рівні довіри дають можливість для детальнішого нама-
цування класифікації індивідуальних випадків, особливо тих,
по яких є деякі сумніви, і для деяких типів мереж (наприклад,
багатошаровий (multilayer) perceptron, який навчається з
конфігурацією, за умовчанням призначеною Intelligent
Problem Solver) вони можуть інтерпретуватися, як ймовірність.
Змінюючи поріг надійності класифікації, ви можете до-
слідити мережі з різними співвідношеннями між помилковими
позитивними і помилковими негативними помилками. З поро-
гом класифікації 0, усі випадки класифіковані як клас два, і
таким чином, є максимумом помилкових позитивних і відсут-
ность помилкових негативних помилок; з порогом 1 - вірні
протилежні виводи. Крива ROC curve (Receiver Operating
Characteristic curve) підсумовує увесь діапазон роботи кла-
сифікації класифікатора з двома класами без сумнівних випад-
ків. Вісь Y показує чутливість мережі (пропорція позитивних
випадків, що правильно класифіковані), і вісь X - одиниця

83