Page 85 - 4703
P. 85
Приклад 3.1. Класифікація пластів за продуктивніс-
тю
Завдання: Виконати класифікаційний аналіз результатів
промислово-геофізичних досліджень нафтогазоносних пластів
(20 пластів, 12 параметрів) і водоносних пластів (25 пластів,
12 параметрів) в нейромережевому модулі системи
STATISTICA. Для контрольної групи з 5 пластів визначити їх
продуктивність, використавши найбільш ефективну нейронну
мережу.
Генерація нейронних мереж для задачі класифікації
Запускаємо STATISTICA і відкриваємо файл з даними:
Рисунок 3.2. Файл даних для класифікаційного аналізу
Відкриваємо модуль Neural Networks: Statistics, Neural
Networks , в якому вибираємо Classification.
85
