Page 139 - 4703

3. Мінімальне (Min. hidden units) і максимальне (Max.
hidden units) число прихованих одиниць (нейронів) – задані за
умовчання відповідно 3 і 10.

Рисунок 6.5. Визначення процедури пошуку мереж.

4. Функція помилок (Error function), яка використову-
ється для тестування мереж. Можливий вибір однієї з двох
функцій:
- суми квадратів (SOS) – найбільш вживана функція для
обох типів мереж MLP або RBF в задачах регресії і класифі-
кації. Функція помилок використовується для оцінки продук-
тивності нейронної мережі під час тренування. Функціональні
помилки показують, наскільки близькі мережеві передбачення
з цілями (targets) і, отже, наскільки регулювання ваги повинні
застосовуватися за алгоритмом навчання в кожній ітерації.
Таким чином, функція помилка показує, як добре мережа ви-
конує прогнози враховуючи її поточний стан налаштування (і,
139