Page 143 - 4703
P. 143

Рисунок 6.6. Результати пошуку мережі

                Найбільш важливими показниками тут є Net name - Тип
           мережі,  Training  –  ефективність  на  навчальній  вибірці;  Test
           p…-  ефективність       на  тестовій  множині;  Validation  –
           підтверджена  ефективність.  Ефективність  мережі  в  задачах
           регресії визначається через коефіцієнт кореляції між прогноз-
           ними і цільовими значеннями.
                У розділі Net name - описується топологія нейронної ме-
           режі, тобто клас мереж, до якого вона належить (персептрон,
           мережа RBF і так далі), кількість вхідних і вихідних змінних,
           кількість  прихованих  шарів  і  число  елементів  на  кожному
           прихованому шарі.
                Для навчання алгоритм пошуку мережі розбиває (за умо-
           вчанням) усю множину спостережень на Training - Навчальну,


                                         143
   138   139   140   141   142   143   144   145   146   147   148