Page 135 - 4703

1 Прогнозування недопустимих вимірів загальною
регресією

Розглядаються гравіметричні дані для моделі мережі, яка
описується 4 змінними у вигляді z=f(w1, w2, w3, factor), де:

z - залежна змінна, показник виходу випадкового проце-
су (величина грубої помилки). Груба помилка розподілена
рівномірно в інтервалі [(- 3,-9);(3,9)];
w1, w2, w3 - неперервні незалежні змінні (нев'язки);
factor - незалежний чинник, що набуває дванадцять зна-
чень a, b, c, d, e, f, g, h, k, l, r, t (індекс ходу і знаку г.о.).
Масиви даних, які збережені в таблиці системи
STATISTICA, мають вигляд на рис.6.1.

Рисунок 6.1. Масив вихідних даних

135