Page 30 - 4641
P. 30

явними прямими або непрямими даними про масштаби і на-
           прямки змін.
                Вироблення статичних  і динамічних моделей найпоши-
           реніше у моделюванні кліматичних, океанічних, інших гідро-
           логічних, геоморфологічних (зміни рельєфу)  і геологічних, а
           також геофізичних, гравіметричних та інших процесів. У про-
           гнозуванні біоти (біосфери) виникла ціла галузь статистично-
           математичних  методів,  які  називають  біометрикою.  За  допо-
           могою біометричних методів можна досліджувати зміни чисе-
           льності у популяціях, їх поширення та багато інших аспектів.
                Одним з найновіших методів у дослідженні екосистем є
           патерн-аналіз (всі структурні елементи системи розглядаються
           незалежно один від одного, що на практиці не  існує). Такий
           підхід спрощує дослідження складних систем, але для прогно-
           зування він мало підходить, тому що дає прогнози невизначе-
           ні,  неоднозначні  й  у  такій  формі,  що  її  важко верифікувати.
           Цей метод переважно використовують у дослідженнях слабо
           вивчених природних об‘єктів.
                Екологічні  прогнози  поділяються  також  за  часом,  на
           який виробляють прогноз. Прийнято виділяти прогнози: коро-
           ткотермінові – до 2 років; середньотермінові – від 3 до 5 ро-
           ків; довготривалі або далекотривалі – понад 5 років.
                Найбільш надійними є короткотривалі прогнози, оскіль-
           ки вони підтверджуються (здійснюються) найчастіше. Відпо-
           відно  найменше  підтверджуються  довготривалі  прогнози.  В
           екологічному прогнозуванні найбільш потрібні довгострокові
           прогнози,  що  пояснюється  відносно  невеликою  швидкістю
           природних процесів порівняно з суспільними процесами. То-
           му  екологічне  прогнозування  на  віддалене  майбутнє  є  дуже
           складним.
                Відрізняють такі види екологічного прогнозування:
                – глобальне прогнозування (для земної кулі загалом)
           – комплексне або за окремими компонентами, наприклад, по-



                                          30
   25   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35