Page 121 - 4588

вбудованою функцією пакету MathCad. Створені дані ввести в
програму у вигляді вектора.
2 Визначити числові характеристики випадкової
величини за формулами (3.1) - (3.8) з використанням
вбудованих функцій пакета:
mean(V) — середні значення елементів вектора V;
var(V) - дисперсія елементів вектора V відносно його
середнього значення;
stdev(V) - середні квадратичні відхилення елементів
вектора V;
skew(V) – асиметрія розподілу;
kurt(V) – ексцес розподілу.
3 Побудувати гістограму випадкової величини. Для
цього - розрахувати проміжок групування за формулою (3.7)
- визначити кількість проміжків за формулою (3.8), при
необхідності заокруглення значення використати вбудовану
функцію ceіl(a), де а - дійсне число;
- встановити границі інтервалів, починаючи від х min,
при j=2..r;
- визначити кількість, значень m i випадкової величини,
що потрапляють в кожний з проміжків. Для цього,
використовується вбудована функції hist(int, х), яка повертає
вектор, елементами якого є шукані значення m i. Аргументи
даної функції: х - вектор, в якому записані вхідні дані, int —
вектор, в якому записані границі інтервалів;
- побудувати графічне зображення гістограми в
координатах (m, int), підрахувати кількість рядків вектора
значень m i випадкової величини k=rows(m).
4 Побудувати статистичну функцію розподілу. Для
цього - обчиcлити частоти p =m/n.
- обчислити накопичені частоти (кумулятивну криву)
для кожного з проміжків за формулами (3.6).
- побудувати кумулятивну криву в координатах
(F,int).
5 Оцінити за допомогою гістограми значення моди -
найбільш імовірного значення питомого опору.
6 Оцінити за допомогою статистичної функції
розподілу значення медіани — значення питомого опору, для
якого F(x)= 0.5.

120