Page 54 - 4524

Приклад мережі зображений на рис. 5.7. Односкерована
мережа CounterPropagation має три прошарки: вхідний про-
шарок, самоорганізовану карту Кохонена та вихідний проша-
рок, що використовує правило "дельта" для зміни вхідних ваг
з'єднань. Цей прошарок називають прошарком Гросберга.

Рисунок 5.7 - Мережа зустрічного поширення без зворотних
зв'язків
Перша мережа СounterРropagation складалась із двоске-
рованого відображення між вхідним та вихідним прошарками.
Дані надходять на вхідний прошарок для генерації класифіка-
ції на вихідному прошарку, вихідний прошарок по черзі при-
ймає додатковий вхідний вектор та генерує вихідну класифі-
кацію на вхідному прошарку мережі. Через такий зустрічно-
поширений потік інформації випливає назва мережі. Багато
розробників використовують односкерований варіант
СounterРropagation, коли існує лише один шлях прямого по-
ширення від вхідного до вихідного прошарку.
У мережі зустрічного поширення об'єднані два алгорит-
ми: самоорганізована карта Кохонена і зірка Гросберга
(Grossberg Outstar). Кожен елемент вхідного сигналу подаєть-
ся на всі нейрони прошарку Кохонена. Ваги зв'язків (w mn)
утворюють матрицю W. Кожен нейрон прошарку Кохонена
з'єднаний зі всіма нейронами прошарку Гросберга. Ваги зв'яз-
ків (v np) утворюють матрицю ваг V. Нейронні мережі, що по-
єднують різні нейропарадигми як будівельні блоки, більш
близькі до мозку по архітектурі, ніж однорідні структури.

53