Page 50 - 4524

w ij(t+1)=w ij(t)+r(t)(x i(t)-w ij(t)), (5.13)
де r(t) - швидкість навчання, що зменшується з часом
(додатне число, менше одиниці).
6. Повернення до кроку 2.
В алгоритмі використовується коефіцієнт швидкості на-
вчання, який поступово зменшується, для більш точної корек-
ції на новій епосі. В результаті позиція центру встановлюється
в певній позиції, яка задовільним чином кластеризує прикла-
ди, для яких даний нейрон є переможцем.
Властивість топологічної впорядкованості досягається в
алгоритмі за допомогою використання поняття околу. Окіл -
це декілька нейронів, що оточують нейрон-переможець. Від-
повідно до швидкості навчання, розмір околу поступово зме-
ншується, так, що спочатку до нього належить досить велике
число нейронів (можливо вся карта), на самих останніх етапах
окіл стає нульовим і складається лише з нейрона-переможця.
В алгоритмі навчання корекція застосовується не тільки
до нейрона-переможця, але і до всіх нейронів з його поточно-
го околу. В результаті такої зміни околу, початкові доволі ве-
ликі ділянки мережі мігрують в бік навчальних прикладів.
Мережа формує грубу структуру топологічного порядку, при
якій схожі приклади активують групи нейронів, що близько
знаходяться на топологічній карті. З кожною новою епохою
швидкість навчання і розмір околу зменшуються, тим самим
всередині ділянок карти виявляються більш тонкі розходжен-
ня, що зрештою призводить до точнішого налаштування кож-
ного нейрона. Часто навчання зумисне розбивають на дві фа-
зи: більш коротку, з великою швидкістю навчання і великих
околів, і більш тривалу з малою швидкістю навчання і нульо-
вими або майже нульовими околами.
Після того, як мережа навчена розпізнаванню структури
даних, її можна використовувати як засіб візуалізації при ана-
лізі даних.
Області застосування. Кластерний аналіз, розпізнаван-
ня образів, класифікація.
Недоліки. Мережа може бути використана для кластер-
ного аналізу тільки в тому випадку, якщо заздалегідь відоме
число кластерів.
Переваги. Мережа Кохонена здатна функціонувати в
умовах перешкод, тому що число кластерів фіксоване, ваги

49