Page 27 - 4524

3.2 Штучні нейронні мережі прямого поширення

Дана топологія припускає наявність декількох шарів зі
зв’язками між нейронами різних шарів. У мережах першого
порядку існують тільки зв’язки між двома сусідніми шарами,
тобто між і-м та (і+1)-м шарами. У цьому випадку говорять,
що зв’язки ШНМ пошарові. Приклад такої мережі зображено
на рис. 3.1. Якщо в мережі цього типу кожен нейрон шару і
пов’язаний з кожним нейроном (і+1)-го шару, мережа назива-
ється повнозв’язною прямого поширення.
У мережах другого порядку поряд зі зв’язками між ней-
ронами сусідніх і-го та (і+1)-го шарів присутні зв’язки між
нейронами шарів і-го й (i+l)-го, де l>1. Такий зв’язок назива-
ється «shortcut». Приклад такої мережі наведено на рис. 3.3.

Рисунок 3.2 – ШНМ прямого поширення другого порядку

Зазначимо, що для мереж прямого поширення матриця
зв'язків W є верхньою трикутною матрицею.

3.3 Штучні нейронні мережі зворотного поширення

Мережі цього типу припускають наявність зворотних
зв'язків як між нейронами різних шарів, так і між нейронами
одного шару. Використання мереж зі зворотними зв'язками
необхідне у процесі вивчення складних динамічних об'єктів,
наприклад об'єктів, що змінюють свій стан при надходженні

26