Page 24 - 4524

розуміють сигнал після оператора активації. Однак під час
аналізу й синтезу ШНМ, що містять різні активаційні функції,
які мають різні області значень й області визначення, виникає
необхідність використання такого оператора f .
вих

Контрольні запитання

1 Які особливості будови штучних нейронів?
2 Назвіть основні компоненти штучного нейрона.
3 Які типи вхідних операторів застосовуються в штучному
нейроні?
4 Яку роль виконує активаційна функція штучного нейро-
на?
5 Назвіть основні типи активаційних функцій та їхні особ-
ливості.

3 Топологія нейронних мереж

3.1 Загальна структура нейронних мереж

З’єднанні між собою нейрони утворюють ШНМ. Таким
чином, ШНМ – пара (M, V), де М – множина нейронів; V –
множина зв’язків. Структура мережі задається у вигляді гра-
фа, у якому вершини є нейронами, а ребра являють собою
зв’язки (з’єднання).
Кожен нейрон має вхідні ланцюги, причому їхня кіль-
кість є довільною для кожного нейрона.
У загальному випадку ШНМ складається з декількох
шарів, серед яких обов’язково є вхідний, що отримує зовнішні
сигнали, вихідний, що відбиває реакцію нейронів на комбінації
вхідних сигналів, і в багатошарових ШНМ – приховані шари
(рис. 3.1).

23