Page 34 - 4522
P. 34

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 5

                                      ВИЗНАЧЕННЯ НАДЛИШКОВОСТІ ДЖЕРЕЛА
                                 ІНФОРМАЦІЇ ЗА МАКСИМАЛЬНИМ ЗНАЧЕННЯМ
                                                       ЕНТРОПІЇ

                                     Мета: освоєння методу визначення надлишковості
                               джерела інформації за максимальним значенням ентропії
                                   (2 год).

                                  Завдання:
                                   Визначити :
                            1.  Ентропію ансамблів Х і Y
                            2.  Ентропію об’єднаного ансамблю Х,Y
                            3.  Умовні ентропії ансамблів.

                                              Основні теоретичні положення

                                  Для  практичного  використання  параметр  середнє
                            значення  кількості  інформації,  яка  припадає  на  одне
                            повідомлення  джерела  має  коротшу  назву  –  ентропія
                            джерела.      Надалі     для     цього     параметра     будемо
                            використовувати  таке  позначення  H(A),  де  A  –  довільне
                            повідомлення  з  алфавіту  джерела.  Щоб  зрозуміти  чому  для
                            параметра  середнє  значення  кількості  інформації,  яка
                            припадає  на  одне  повідомлення  джерела  використано
                            термін ентропія джерела (а він використовується в фізиці в
                            розділі термодинаміка), треба знайти відповідь на запитання:
                                  Яку властивість джерела характеризує цей параметр?
                            Щоб знайти відповідь на це запитання, побудуємо графік для
                            залежності  H(A)  від  P(0).  Для  цього  проаналізуємо  таку
                            формулу (5.1):
                                                                 1                 1

                                      H (  a  )   [ 1  ( P 0  )]  log  2     P(0)log  2   .  (5.1)
                                                             [1  -  P(0)]         P(0)

                                                            33
   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39